隨著數據中心近年來的飛速發展，業界人士也正在不遺余力的拓展新的發展領域，面對數據中心運行需要不斷地電力、更多的存儲設備、更多的計算能力，迫切的需要使用一種新的運行模式?！　?在沒有更多資金支持的情況下，依舊能讓各系統高效運作，就需要對數據中心各個領域進行優化，包括硬件、軟件的優化，以及規定、流程的優化。

數據中心現狀_________________________________________________________________________　　

雖然云計算，虛擬化和托管數據中心是受歡迎的，但大多數組織至少在內部至少具有部分計算能力。。根據451 Research對1200名IT專業人士進行的調查結果顯示，有83%的北美企業擁有自己的數據中心。只有17%的企業將所有的IT運營遷移到云端，而49%的企業使用云或數據中心租賃集成到其自身數據中心業務的混合模式?！　⊥瑯拥难芯勘砻?，大多數數據中心的預算還是保持穩定，沒有太大變化。盡管受到嚴格監管，醫療保健和金融部門在數據中心的運營，依舊增加投資費用。在不斷增長的企業中，大多數企業都在進行升級或改造，以支持數據中心優化，并支持增加機架的密度?！　?

與此同時，服務器密度也有所增加。自上世紀90年代中期，當時IBM AS / 400微型計算機是很普遍的，而如許多數據中心都已經是高密，服務器密度比從前增加84倍。電力需求在使用許多傳統計算機時大約是每平方英尺100瓦，目前使用刀片服務器時電力需求增加到大約每平方英尺600瓦。隨著服務器密度的增加和數據中心可用空間的減少，任何的收益都可能被額外的空氣處理和電力設備(包括不間斷電源和發電機)所占用。事實上，據CIO雜志報道稱，預計到2020年數據中心的能源使用將增加81%。

合同和流程　_____________________________________________________________________________________________________________________________ 　

為在這樣的環境中運營，就要從多種來源實現節約。例如，自然資源保護委員會(Natural Resources Defense Council)建議數據中心“審查其內部組織結構及外部合同安排，并確保激勵機制能夠為效率最佳實踐提供財務獎勵。”　　

數據中心優化專家TeamQuest的負責人John Miecielica，建議管理人員在評估合同關系時要注意風險和效率。外部協議涉及風險，例如可以確保您有能力滿足服務等級協議。要對它們進行定期檢查，以確保其保持高效運行?！　?

例如，2011年Lady Gaga在亞馬遜網站上推廣她的單曲時，導致服務器崩潰;在亞馬遜增容之前，推廣不得不停止。而另一個例子是2013年，Healthcare.gov上線時，該系統持續癱瘓6個月。

合理精簡_____________________________________________________________________________________________________________________________

事實上，優化數據中心項目中：識別并停止未使用的服務器，這對運維人員而言是一項極大的挑戰，與此同時，還需要對服務器進行優化配置?！　?

虛擬化可以實現在需要的時候輕松地進行資源的調配，但同時也使得跟蹤這些資源變得更加困難。其結果是因為不能確定服務器是否被使用，所以實際上并未使用的服務器可能還在運行。自然資源保護委員會的一項研究報告顯示，多達30%的未使用的服務器，依舊在運行?！?　

同樣地，系統可能匹配四個CPU，但實際上只使用兩個CPU。這種情況就會占用其他機器可能需要的計算容量。使環境最優化，無論是物理的還是虛擬的。“評估能力不足的風險，規定滿足可能重新利用的風險和資源以避免風險?！　?

除了適合配置合適的硬件外，Miecielica還提供咨詢，仔細檢查應用程序，以確保它們的寫入效率。 例如，一家公司習慣升級其硬件，但發現可能會通過優化應用程序來延遲這些升級?！　?

類似的原理也適用于存儲。雖然數據刪除技術(刪除重復的文件)被廣泛使用，但是對于中小型企業(SMEs)來說，過密的存儲仍然是個問題。刪除技術可以釋放急需的存儲空間。這是中小型企業面臨的兩大問題(另一個問題是安全性)之一?！?

全方位監控_____________________________________________________________________________________________________________________________ 　

經理們應該考慮的另一個重要任務是，通過數據中心的優化是為基礎設施和云計算建立強大的監控系統?！　?

例如，數據中心基礎架構管理(DCIM)系統可以根據實際使用情況而不是制造商的規格進行管理決策?！　?

除了監控之外，管理者還需要分析來準確預測和解決問題。 Miecielica說：“DCIM和服務器監控以及連接兩者的分析功能之后，監控軟件功能會非常強大。” 分析數據能夠幫助運維經理看到，是從X到Y的移動能夠提高效率，還是將X移動到Z更有效率?！　?

Miecielica建議，不僅要把數據中心看作是一種優化的單個系統的集合，還要全面地研究數據中心。“系統不是孤立運行的。它們是整體綜合計劃的一部分。”因此，可以確定可能產生額外的數據中心優化機會的協同作用?！　?

數據中心優化顯然超越了硬件，成為全系統的活動。 提供更多的電力，更多的容量和更多的存儲，而不需要更多的錢是關鍵。